Forskare vid Chalmers tekniska högskola i Göteborg har genomfört en studie i syfte att ta fram en matematisk modell för personlig prissättning vid elbilsladdning med hjälp av AI.
Genom smarta algoritmer kan elbilister erbjudas personliga priser och i förlängningen minimerad köbildning. Med hjälp av AI används algoritmer som justerar prisnivåerna baserat på faktorer som batterinivå och var bilen befinner sig geografiskt.
− Elbilsförarna kan välja att dela information med snabbladdningsleverantörerna, till exempel via en app, och få ett förslag på personligt pris från en smart laddstation, säger Balázs Kulcsár, biträdande professor vid institutionen för elektroteknik på Chalmers, enligt ett pressmeddelande.
– I vår studie kunde vi visa hur rationella och egennyttiga förare reagerar genom att bara acceptera erbjudanden som är fördelaktiga för dem själva. Det leder till att både pris och väntetider minimeras.
AI ännu inte tillräckligt intelligent
Studien visade emellertid att algoritmen kunde vid enstaka tillfällen höja det personliga priset avsevärt om elbilens batterier var tomma.
− Smarta laddstationer kan lösa komplex prissättning på en konkurrensutsatt marknad, men vår studie visar att de behöver utvecklas och införas med skydd för konsumenterna, avrundar Balázs Kulcsár.
