Det oberoende trafikforskningsinstitutet IIHS i USA har studerat mer än 5.000 trafikolyckor för att beräkna hur många olyckor som kan förhindras med hjälp av självkörande (autonoma) bilar.
– Det är troligt att helt självkörande bilar så småningom kommer att identifiera faror bättre än människor, men vi fann att detta bara skulle förhindra en mindre del av antalet olyckor, säger Jessica Cicchino,vice vd med ansvar för forskning på IIHS i ett pressmeddelanse.
90 procent av de undersökta olyckorna berodde på att föraren gjorde fel, som ouppmärksamhet eller felbedömning. Analyserna visar att en tredjedel av dessa olyckor (30 procent av alla olyckor) kan undvikas med självkörande bilar då dessa inte tappar uppmärksamheten och mer exakt kan bedöma avstånd och hastighet.
Problemet med dagens självkörande bilar är att de vill efterlikna mänsklig körning, menar forskarna vid IIHS.
– Att bygga självkörande bilar som kör lika bra som människor är en stor utmaning i sig själv, säger IIHS-forskare Alexandra Mueller, huvudförfattare till studien.
– Men de måste faktiskt vara bättre än så för att uppfylla alla löften vi hört om.
För att kunna undvika alla förarrelaterade olyckor måste krävas det att bilarna programmeras att prioritera säkerhet före hastighet och bekvämlighet, enligt forskarna. Med andra ord kan inte föraren få bestämma hastigheten.
Systemen måste också bli smartare så att de blir bättre på att känna igen faror och bedöma situationer. Som ett exempel lyfter forskarna fram olyckan i Tempe, Arizona i mars 2018 där en självkörande Volvo XC90 från Uber körde ihjäl 49-åriga Elaine Herzberg. Forskarna menar att Volvon hade svårt att identifiera henne i vägkanten och när väl bilen lyckades med det så klarade den inte att förutse att hon skulle korsa vägen.
